DBMS > Badger vs. EventStoreDB vs. IBM Db2 warehouse vs. RDFox vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. EventStoreDB vs. IBM Db2 warehouse vs. RDFox vs. SiriDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.

Data warehousing service aus der Cloud

High performance knowledge graph and semantic reasoning engine

Open Source Time Series DBMS

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,22
Rang	#320	Overall
	#47	Key-Value Stores

Punkte	1,19
Rang	#173	Overall
	#1	Event Stores

Punkte	1,37
Rang	#160	Overall
	#74	Relational DBMS

Punkte	0,29
Rang	#300	Overall
	#24	Graph DBMS
	#13	RDF Stores

Punkte	0,07
Rang	#378	Overall
	#42	Time Series DBMS

Website

github.com/dgraph-io/badger

www.eventstore.com

www.ibm.com/products/db2/warehouse

www.oxfordsemantic.tech

siridb.com

Technische Dokumentation

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

developers.eventstore.com

docs.oxfordsemantic.tech

docs.siridb.com

Entwickler

DGraph Labs

Event Store Limited

IBM

Oxford Semantic Technologies

Cesbit

Erscheinungsjahr

2017

2012

2014

2017

Aktuelle Version

21.2, Februar 2021

6.0, Septermber 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

kommerziell

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
Windows

gehostet

Linux
macOS
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

RDF schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Numeric data

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

RESTful HTTP API
SPARQL 1.1

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

C
Java

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

PL/SQL, SQL PL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

replication via a shared file system

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Roles, resources, and access types

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x
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31. Mai 2023, Datamation

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Use semantic reasoning to infer new facts from your RDF graph by integrating RDFox with Amazon Neptune | Amazon ...
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5. Mai 2020, Towards Data Science

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3. Januar 2023, INDIAai

Financial Crime Discovery using Amazon EKS and Graph Databases | Amazon Web Services
1. Februar 2022, AWS Blog

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7. November 2022, Analytics India Magazine

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