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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. EsgynDB vs. OceanBase vs. Spark SQL

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NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenOceanBase  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionA distributed, high available RDBMS compatible with Oracle and MySQLSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte1,57
Rang#149  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.esgyn.cnen.oceanbase.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgeren.oceanbase.com/­docs/­oceanbase-databasespark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerDGraph LabsEsgynOceanBase infopreviously Alibaba and Ant GroupApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2017201520102014
Aktuelle Version4.3.0, April 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoCommercial license availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++, JavaC++Scala
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinjajaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Proprietäres native API
Table API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGoAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetAda infoin MySQL-compatible model
C infoin Oracle- and MySQL- compatible models
C++ infoin Oracle- and MySQL- compatible models
D infoin MySQL-compatible model
Delphi infoin MySQL-compatible model
Eiffel infoin MySQL-compatible model
Erlang infoin MySQL-compatible model
Haskell infoin MySQL-compatible model
Java infoin Oracle- and MySQL- compatible models
JavaScript (Node.js) infoin MySQL-compatible model
Objective-C infoin MySQL-compatible model
OCaml infoin MySQL-compatible model
Perl infoin MySQL-compatible model
PHP infoin MySQL-compatible model
Python infoin MySQL-compatible model
Ruby infoin MySQL-compatible model
Scheme infoin MySQL-compatible model
Tcl infoin MySQL-compatible model
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored ProceduresPL/SQL in oracle-compatible mode, MySQL Stored Procedure in mysql-compatible modenein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontal partitioning (by hash, key, range, range columns, list, and list columns)yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-source replication between multi datacentersMulti-source replication using Paxoskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerEsgynDBOceanBaseSpark SQL
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5. Juni 2024, Thailand Business News

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Ant Group Will Cut Foreign Investors Out of Fast-Growing Database Business
22. August 2023, The Information

How Southeast Asia's Leading e-Wallets Saved Up to 40% in Database Costs - Fintech Singapore
25. März 2024, Fintech News Singapore

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Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming
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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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