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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. EsgynDB vs. Google BigQuery vs. PouchDB vs. ToroDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionLarge scale data warehouse service with append-only tablesJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIA MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte60,38
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte2,28
Rang#115  Overall
#21  Document Stores
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.esgyn.cncloud.google.com/­bigquerypouchdb.comgithub.com/­torodb/­server
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgercloud.google.com/­bigquery/­docspouchdb.com/­guides
EntwicklerDGraph LabsEsgynGoogleApache Software Foundation8Kdata
Erscheinungsjahr20172015201020122016
Aktuelle Version7.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellOpen SourceOpen Source infoAGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++, JavaJavaScriptJava
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxgehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschemaschemafreijajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaneinja infostring, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLneinjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON APIHTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptView Functions in JavaScript
Triggersneinneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeineSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-source replication between multi datacentersMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)neinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
BadgerEsgynDBGoogle BigQueryPouchDBToroDB
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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