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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Elasticsearch vs. Google BigQuery vs. GridDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricLarge scale data warehouse service with append-only tablesScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big Data
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreSuchmaschineRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte60,38
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte1,95
Rang#128  Overall
#10  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.elastic.co/­elasticsearchcloud.google.com/­bigquerygriddb.net
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.griddb.net
EntwicklerDGraph LabsElasticGoogleToshiba Corporation
Erscheinungsjahr2017201020102013
Aktuelle Version8.6, January 20235.1, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoElastic LicensekommerziellOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
Datenschemaschemafreischemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestamp
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejaSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjabenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptnein
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinejaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop ConnectorneinConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobs
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyImmediate consistency within container, eventual consistency across containers
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACID at container level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Access rights for users can be defined per database
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BadgerElasticsearchGoogle BigQueryGridDB
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
BadgerElasticsearchGoogle BigQueryGridDB
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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Google Cloud partners Coinbase to accept crypto payments
11. Oktober 2022, Ledger Insights

Winning the 2020 Google Cloud Technology Partner of the Year – Infrastructure Modernization Award
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Hightouch Announces $38M in Funding and Launches New Customer 360 Toolkit
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16. Januar 2024, global.toshiba

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17. Juni 2020, global.toshiba

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