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DBMS > Badger vs. Ehcache vs. Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Access vs. TypeDB

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Ehcache vs. Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Access vs. TypeDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenTypeDB infoformerly named Grakn  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.A widely adopted Java cache with tiered storage optionsGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.TypeDB is a strongly-typed database with a rich and logical type system and TypeQL as its query language
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreKey-Value StoreKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSGraph DBMS
Relational DBMS infoOften described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte4,89
Rang#67  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,65
Rang#234  Overall
#20  Graph DBMS
#107  Relational DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.ehcache.orgcloud.google.com/­bigtablewww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesstypedb.com
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerwww.ehcache.org/­documentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesstypedb.com/­docs
EntwicklerDGraph LabsTerracotta Inc, owned by Software AGGoogleMicrosoftVaticle
Erscheinungsjahr20172009201519922016
Aktuelle Version3.10.0, Maerz 20221902 (16.0.11328.20222), Maerz 20192.26.3, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoGPL Version 3, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaC++Java
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinja infoaber nicht SQL Standard konformnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJCachegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (Visualisation software- previously TypeDB Workbase)
Unterstützte ProgrammiersprachenGoJavaC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
All JVM based languages
Groovy
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Triggersneinja infoCache Event Listenersneinja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoby using Terracotta ServerShardingkeineSharding infoby using Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infoby using Terracotta ServerInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeineMulti-Source Replikation infoby using Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinja infoby using Apache Kafka and Apache Zookeeper
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein infosubstituted by the relationship feature
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinja infosupports JTA and can work as an XA resourceAtomic single-row operationsACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing a tiered cache-storage approachjaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)nein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003yes infoat REST API level; other APIs in progress
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BadgerEhcacheGoogle Cloud BigtableMicrosoft AccessTypeDB infoformerly named Grakn
Specific characteristicsTypeDB is a polymorphic database with a conceptual data model, a strong subtyping...
» mehr
Competitive advantagesTypeDB provides a new level of expressivity, extensibility, interoperability, and...
» mehr
Typical application scenariosLife sciences : TypeDB makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache f or language drivers, and AGPL and Commercial for the database server. The...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerEhcacheGoogle Cloud BigtableMicrosoft AccessTypeDB infoformerly named Grakn
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database
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Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale
6. Mai 2015, VentureBeat

Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

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9. November 2023, Check Point Research

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11. Oktober 2023, MS Australia

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An Enterprise Data Stack Using TypeDB | by Daniel Crowe
2. September 2021, Towards Data Science

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8. September 2021, hackernoon.com

Speedb Goes Open Source With Its Speedb Data Engine, A Drop-in Replacement for RocksDB
9. November 2022, businesswire.com

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2. Februar 2024, DataDrivenInvestor

Modelling Biomedical Data for a Drug Discovery Knowledge Graph
6. Oktober 2020, Towards Data Science

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