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DBMS > Badger vs. Drizzle vs. HarperDB vs. Kinetica vs. PlanetScale

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Drizzle vs. HarperDB vs. Kinetica vs. PlanetScale

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenPlanetScale  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.Fully vectorized database across both GPUs and CPUsScalable, distributed, serverless MySQL database platform built on top of Vitess
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte0,55
Rang#248  Overall
#38  Document Stores
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte1,59
Rang#151  Overall
#70  Relational DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.harperdb.iowww.kinetica.complanetscale.com
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.harperdb.io/­docsdocs.kinetica.complanetscale.com/­docs
EntwicklerDGraph LabsDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerHarperDBKineticaPlanetScale
Erscheinungsjahr20172008201720122020
Aktuelle Version7.2.4, September 20123.1, August 20217.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGNU GPLkommerziell infofree community edition availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++Node.jsC, C++Go
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
LinuxDocker
Linux
macOS
Datenschemaschemafreijadynamic schemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja infoJSON data typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like data manipulation statementsSQL-like DML and DDL statementsja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC
C++
Java
PHP
.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinCustom Functions infosince release 3.1benutzerdefinierte Funktionenja infoproprietäre Syntax
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusterShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infothe nodes on which a table resides can be definedSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjaja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDAtomic execution of specific operationsneinACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, using LMDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BadgerDrizzleHarperDBKineticaPlanetScale
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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