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DBMS > Badger vs. DolphinDB vs. Hazelcast vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Microsoft Azure SQL Database

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. DolphinDB vs. Hazelcast vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Microsoft Azure SQL Database

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.A widely adopted in-memory data gridFully managed big data interactive analytics platformRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Document Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte5,46
Rang#61  Overall
#7  Key-Value Stores
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte76,78
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.dolphindb.comhazelcast.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorerazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­database
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlhazelcast.org/­imdg/­docsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sql
EntwicklerDGraph LabsDolphinDB, IncHazelcastMicrosoftMicrosoft
Erscheinungsjahr20172018200820192010
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20225.3.6, November 2023cloud service with continuous releasesV12
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++JavaC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetgehostet
DatenschemaschemafreijaschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infothe object must implement a serialization strategyjaja
Sekundärindizesneinjajaall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like query languageKusto Query Language (KQL), SQL subsetja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoEvent Listeners, Executor ServicesYes, possible languages: KQL, Python, RTransact SQL
Triggersneinneinja infoEventsja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale PartitionierungShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejaja infoReplicated Mapja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjajaSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjaone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAdministrators, Users, GroupsRole-based access controlAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerDolphinDBHazelcastMicrosoft Azure Data ExplorerMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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