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DBMS > Badger vs. DolphinDB vs. EJDB vs. TerarkDB vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. DolphinDB vs. EJDB vs. TerarkDB vs. Vitess

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDBScalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSDocument StoreKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,27
Rang#297  Overall
#44  Document Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Punkte0,82
Rang#209  Overall
#97  Relational DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.dolphindb.comgithub.com/­Softmotions/­ejdbgithub.com/­bytedance/­terarkdbvitess.io
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKcvitess.io/­docs
EntwicklerDGraph LabsDolphinDB, IncSoftmotionsByteDance, originally TerarkThe Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr20172018201220162013
Aktuelle Versionv2.00.4, January 202215.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree community version availableOpen Source infoGPLv2kommerziell inforestricted open source version availableOpen Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++CC++Go
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
serverlosDocker
Linux
macOS
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja infostring, integer, double, bool, date, object_idneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinneinja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
In-process LibraryC++ API
Java API
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
C++
Java
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinneinja infoproprietäre Syntax
Triggersneinneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale PartitionierungkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinejakeinekeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaneinneinACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoRead/Write Lockingjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAdministrators, Users, GroupsneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BadgerDolphinDBEJDBTerarkDBVitess
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode
3. Juli 2017, TechNode

bereitgestellt von Google News

Vitess, the database clustering system powering YouTube, graduates CNCF incubation
5. November 2019, SiliconANGLE News

PlanetScale Unveils Distributed MySQL Database Service Based on Vitess
18. Mai 2021, Datanami

PlanetScale grabs YouTube-developed open-source tech, promises Vitess DBaaS with on-the-fly schema changes
18. Mai 2021, The Register

Massively Scaling MySQL Using Vitess
19. Februar 2019, InfoQ.com

They scaled YouTube -- now they’ll shard everyone with PlanetScale
13. Dezember 2018, TechCrunch

bereitgestellt von Google News



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