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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. DolphinDB vs. EJDB vs. Ignite vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSDocument StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,27
Rang#297  Overall
#44  Document Stores
Punkte3,16
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.dolphindb.comgithub.com/­Softmotions/­ejdbignite.apache.orggithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdapacheignite.readme.io/­docsbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerDGraph LabsDolphinDB, IncSoftmotionsApache Software FoundationByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20172018201220152016
Aktuelle Versionv2.00.4, January 2022Apache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree community version availableOpen Source infoGPLv2Open Source infoApache 2.0kommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++CC++, Java, .NetC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
serverlosLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja infostring, integer, double, bool, date, object_idjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesneinjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
In-process LibraryHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)nein
Triggersneinneinneinyes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale PartitionierungkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejakeineyes (replicated cache)keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoRead/Write Lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAdministrators, Users, GroupsneinSecurity Hooks for custom implementationsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BadgerDolphinDBEJDBIgniteTerarkDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

Apache Ignite: An Overview
6. September 2023, Open Source For You

GridGain Releases Conference Schedule for Virtual Apache Ignite Summit 2023
1. Juni 2023, Datanami

What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
18. Juli 2022, The Stack

Real-time in-memory OLTP and Analytics with Apache Ignite on AWS | Amazon Web Services
14. Mai 2016, AWS Blog

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A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode
3. Juli 2017, TechNode

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