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DBMS > Badger vs. Datomic vs. IBM Db2 Event Store vs. OrientDB vs. Percona Server for MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Datomic vs. IBM Db2 Event Store vs. OrientDB vs. Percona Server for MySQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MySQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)Verbesserte, binärkompatible Alternative zu MySQL mit Performanceverbesserungen und erweiterten Diagnose- und Managementfeatures basierend auf XtraDB oder TokuDB Storage Engines.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte3,19
Rang#93  Overall
#16  Document Stores
#7  Graph DBMS
#14  Key-Value Stores
Punkte2,03
Rang#122  Overall
#57  Relational DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.datomic.comwww.ibm.com/­products/­db2-event-storeorientdb.orgwww.percona.com/­software/­mysql-database/­percona-server
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.datomic.comwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storewww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmlwww.percona.com/­downloads/­Percona-Server-LATEST
EntwicklerDGraph LabsCognitectIBMOrientDB LTD; CallidusCloud; SAPPercona
Erscheinungsjahr20172012201720102008
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20232.03.2.29, Maerz 20248.0.36-28, 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGPL Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJava, ClojureC und C++JavaC und C++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionAlle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)Linux
Datenschemaschemafreijajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesneinjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infothrough the embedded Spark runtimeSQL-like query language, no joinsja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGoClojure
Java
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoTransaction FunctionsjaJava, Javascriptja
TriggersneinBy using transaction functionsneinHooksja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine infoBut extensive use of caching in the application peersActive-active shard replicationMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
XtraDB Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein infocould be achieved with distributed queriesnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoBeziehungen in Graphenja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjajaNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja inforecommended only for testing and developmentjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf SatzebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerDatomicIBM Db2 Event StoreOrientDBPercona Server for MySQL
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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TerminusDB Takes on Data Collaboration with a git-Like Approach
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24. Juli 2020, LatamList

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