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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Databricks vs. OrientDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.The Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument Store
Relational DBMS
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte3,19
Rang#93  Overall
#16  Document Stores
#7  Graph DBMS
#14  Key-Value Stores
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.databricks.comorientdb.org
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.databricks.comwww.orientdb.com/­docs/­last/­index.html
EntwicklerDGraph LabsDatabricksOrientDB LTD; CallidusCloud; SAP
Erscheinungsjahr201720132010
Aktuelle Version3.2.29, Maerz 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJava
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinwith Databricks SQLSQL-like query language, no joins
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoPython
R
Scala
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenJava, Javascript
TriggersneinHooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinejaMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infocould be achieved with distributed queries
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BadgerDatabricksOrientDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerDatabricksOrientDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Databricks expands Seattle presence with office in West 8th
2. Mai 2024, The Business Journals

Protecting Your AI Investments: Databricks' Breakthrough Security Framework
2. Mai 2024, Acceleration Economy

Tableau and Databricks Expand Strategic Partnership
2. Mai 2024, Datanami

Analytics and Data Science News for the Week of May 3; Updates from Databricks, DataRobot, MicroStrategy & More
2. Mai 2024, Solutions Review

Tableau adds generative AI tools, tightens Databricks bond
30. April 2024, TechTarget

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The 12 Best Graph Databases to Consider for 2024
22. Oktober 2023, Solutions Review

OrientDB: A Flexible and Scalable Multi-Model NoSQL DBMS
21. Januar 2022, Open Source For You

Comparing Graph Databases II. Part 2: ArangoDB, OrientDB, and… | by Sam Bell
20. September 2019, Towards Data Science

ArangoDB raises $10 million for NoSQL database management
14. März 2019, VentureBeat

K2View updates DataOps platform with data fabric automation
11. Mai 2021, TechTarget

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