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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Databricks vs. Hyprcubd vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.The Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Serverless Time Series DBMSJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.databricks.comhyprcubd.com (offline)pouchdb.com
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.databricks.compouchdb.com/­guides
EntwicklerDGraph LabsDatabricksHyprcubd, Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr201720132012
Aktuelle Version7.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoGoJavaScript
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetgehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja infotime, int, uint, float, stringnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLneinwith Databricks SQLSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
gRPC (https)HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoPython
R
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenneinView Functions in JavaScript
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinejaMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneintoken accessnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BadgerDatabricksHyprcubdPouchDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Databricks bolsters Mosaic AI with tools to build and evaluate compound AI systems
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