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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Databricks vs. Datomic vs. Ingres vs. Quasardb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.The Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenBewährtes RDBMSDistributed, high-performance timeseries database
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte3,80
Rang#82  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte0,21
Rang#322  Overall
#29  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.databricks.comwww.datomic.comwww.actian.com/­databases/­ingresquasar.ai
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.databricks.comdocs.datomic.comdocs.actian.com/­ingresdoc.quasar.ai/­master
EntwicklerDGraph LabsDatabricksCognitectActian Corporationquasardb
Erscheinungsjahr2017201320121974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren2009
Aktuelle Version1.0.7075, Dezember 202311.2, Mai 20223.14.1, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellkommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJava, ClojureCC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
BSD
Linux
OS X
Windows
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infointeger and binary
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichnein
Sekundärindizesneinjajajaja infomittels Tags
SQL infoSupport of SQLneinwith Databricks SQLneinjaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoPython
R
Scala
Clojure
Java
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenja infoTransaction Functionsjanein
TriggersneinBy using transaction functionsjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeine infoBut extensive use of caching in the application peershorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere DatenbankenSharding infoconsistent hashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejakeine infoBut extensive use of caching in the application peersIngres ReplicatorSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoMVCCja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja infomittels LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja inforecommended only for testing and developmentneinja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardCryptographically strong user authentication and audit trail
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BadgerDatabricksDatomicIngresQuasardb
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerDatabricksDatomicIngresQuasardb
DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Databricks Open Sources Unity Catalog, Creating the Industry's Only Universal Catalog for Data and AI USA - English
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24. Juli 2020, LatamList

James Dixon Imagines A Data Lake That Matters
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Dr. Michael Stonebraker: A Short History of Database Systems
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Record quasar is most luminous object in the universe
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Quasar Partners with PTC to Empower IoT Customers with High-Performance Data Solutions
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QUASAR yacht (Bilgin, 46.8m, 2016)
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Gas on the run – ALMA spots the shadow of a molecular outflow from a quasar when the Universe was less than one ...
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Quasar Selected by National Renewable Energy Laboratory to Help with Energy System De-risking and Optimization
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