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DBMS > Badger vs. Citus vs. Graphite vs. GridGain vs. Microsoft Access

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Citus vs. Graphite vs. GridGain vs. Microsoft Access

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenCitus  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Scalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte2,15
Rang#117  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte1,55
Rang#150  Overall
#26  Key-Value Stores
#70  Relational DBMS
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.citusdata.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.gridgain.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­access
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.citusdata.comgraphite.readthedocs.iowww.gridgain.com/­docs/­index.htmldeveloper.microsoft.com/­en-us/­access
EntwicklerDGraph LabsChris DavisGridGain Systems, Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr20172010200620071992
Aktuelle Version8.1, Dezember 2018GridGain 8.5.11902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL, commercial license also availableOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoCPythonJava, C++, .NetC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
Unix
Linux
OS X
Solaris
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinja
Sekundärindizesneinjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinja infostandard, with numerous extensionsneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP API
Sockets
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.neinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)ja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Triggersneinjaneinyes (cache interceptors and events)ja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionskeineyes (replicated cache)keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinSecurity Hooks for custom implementationsnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BadgerCitusGraphiteGridGainMicrosoft Access
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Time Series DBMS as a new trend?
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3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Distributed PostgreSQL Benchmarks: Azure Cosmos DB, CockroachDB, and YugabyteDB
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Microsoft Benchmarks Distributed PostgreSQL DBs
10. Juli 2023, Datanami

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29. Oktober 2019, TechTarget

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

The value of time series data and TSDBs
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10. Mai 2024, Blocks & Files

GridGain's 2023 Growth Positions Company for Strong 2024
24. Januar 2024, PR Newswire

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