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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. BoltDB vs. Elasticsearch vs. Splunk

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenSplunk  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.An embedded key-value store for Go.Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricPlattform für die Analyse von Big Data
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreKey-Value StoreSuchmaschineSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte0,74
Rang#220  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte86,45
Rang#14  Overall
#2  Suchmaschinen
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgergithub.com/­boltdb/­boltwww.elastic.co/­elasticsearchwww.splunk.com
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.splunk.com/­Documentation/­Splunk
EntwicklerDGraph LabsElasticSplunk Inc.
Erscheinungsjahr2017201320102003
Aktuelle Version8.6, January 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT LicenseOpen Source infoElastic Licensekommerziell infoEingeschränkte Gratisversion verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoGoJava
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesneinneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languagenein infoSplunk Search Processing Language for search commands
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenGoGo.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjaja
Triggersneinneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeinejaMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinES-Hadoop Connectorja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeinekeineEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjaneinnein infoA 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerBoltDBElasticsearchSplunk
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

4 Instructive Postmortems on Data Downtime and Loss
1. März 2024, The Hacker News

Grafana Loki: Architecture Summary and Running in Kubernetes
14. März 2023, hackernoon.com

Roblox’s cloud-native catastrophe: A post mortem
31. Januar 2022, InfoWorld

How to Put a GUI on Ansible, Using Semaphore
22. April 2023, The New Stack

bereitgestellt von Google News

Netflix Uses Elasticsearch Percolate Queries to Implement Reverse Searches Efficiently
29. April 2024, InfoQ.com

Elasticsearch Changes Name to Elastic to Reflect Wide Adoption Beyond Search
29. April 2024, Yahoo Singapore News

The end of vendor-backed open source?
29. April 2024, InfoWorld

Splunk vs Elasticsearch | A Comparison and How to Choose
12. Januar 2024, SentinelOne

Elastic Reports 8x Speed and 32x Efficiency Gains for Elasticsearch and Lucene Vector Database
26. April 2024, Business Wire

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