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DBMS > Badger vs. Blueflood vs. ObjectBox vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Blueflood vs. ObjectBox vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenYTsaurus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsYTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Document Store
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#328  Overall
#48  Key-Value Stores
Punkte0,06
Rang#352  Overall
#36  Time Series DBMS
Punkte1,08
Rang#179  Overall
#6  Object oriented DBMS
#9  Vektor DBMS
Punkte0,15
Rang#323  Overall
#44  Document Stores
#47  Key-Value Stores
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerblueflood.iogithub.com/­objectbox
objectbox.io
ytsaurus.tech
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgergithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikidocs.objectbox.ioytsaurus.tech/­docs/­en
EntwicklerDGraph LabsRackspaceObjectBox LimitedYandex
Erscheinungsjahr2017201320172023
Aktuelle Version4.0 (May 2024)
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Bindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0Open Source infoApache License, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaC und C++C++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
Ubuntu
Datenschemaschemafreivordefiniertes Schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinYQL, an SQL-based language, is supported
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTProprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
C++
Go
Java
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infobasierend auf CassandrakeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinjaAccess Control Lists
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
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Local AI – what it is and why we need it
11. September 2024

First on-device Vector Database (aka Semantic Index) for iOS
24. Juli 2024

Retrieval Augmented Generation (RAG) with vector databases: Expanding AI Capabilities
18. Juni 2024

The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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