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DBMS > Badger vs. BigchainDB vs. dBASE vs. Google Cloud Firestore vs. Microsoft Azure AI Search

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. BigchainDB vs. dBASE vs. Google Cloud Firestore vs. Microsoft Azure AI Search

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessendBASE  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsdBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Search-as-a-service for web and mobile app development
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument StoreRelational DBMSDocument StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,18
Rang#314  Overall
#45  Key-Value Stores
Punkte0,76
Rang#213  Overall
#35  Document Stores
Punkte8,32
Rang#43  Overall
#27  Relational DBMS
Punkte6,53
Rang#54  Overall
#9  Document Stores
Punkte5,51
Rang#59  Overall
#7  Suchmaschinen
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.bigchaindb.comwww.dbase.comfirebase.google.com/­products/­firestoreazure.microsoft.com/­en-us/­services/­search
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.dbase.com/­support/­knowledgebasefirebase.google.com/­docs/­firestorelearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search
EntwicklerDGraph LabsAsthon TateGoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr20172016197920172015
Aktuelle VersiondBASE 2019, 2019V1
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL v3kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoPython
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxDOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
gehostetgehostet
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
keine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werdenAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
dBase eigene IDEGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C#
Java
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.yes, Firebase Rules & Cloud Functionsnein
Triggersneinneinyes, with Cloud Functionsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeineShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineMulti-Source Replikationja infoImplicit feature of the cloud service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinUsing Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinyesZugriffsrechte für Benutzer und RollenAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.ja infousing Azure authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BadgerBigchainDBdBASEGoogle Cloud FirestoreMicrosoft Azure AI Search
DB-Engines Blog Posts

DB-Engines Ranking coverage expanded to 169 database management systems
3. Juni 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

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