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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. BigObject vs. Google Cloud Spanner vs. ToroDB

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Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
				ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 2,84 Rang #100   Overall #51   Relational DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	bigobject.io	cloud.google.com/­spanner	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	docs.bigobject.io	cloud.google.com/­spanner/­docs
Entwickler	DGraph Labs	BigObject, Inc.	Google	8Kdata
Erscheinungsjahr	2017	2015	2017	2016
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go			Java
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	schemafrei	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	ja Query statements complying to ANSI 2011
APIs und andere Zugriffskonzepte		fluentd ODBC RESTful HTTP API	gRPC (using protocol buffers) API JDBC At present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements. RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go		Go Java JavaScript (Node.js) Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	Multi-source replication with 3 replicas for regional instances.	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja using Google Cloud Dataflow
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	keine	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	ja by using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrity	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID Strict serializable isolation	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	BigObject	Google Cloud Spanner	ToroDB
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