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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Bangdb vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Wide Column Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	bangdb.com	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	docs.bangdb.com		www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	DGraph Labs	Sachin Sinha, BangDB	Microsoft	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2017	2012	2012	2006
Aktuelle Version		BangDB 2.0, October 2021		8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source BSD 3	kommerziell	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	C, C++		C++
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux	gehostet	AIX Linux Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL like support with command line tool	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	RESTful HTTP API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	Go	C C# C++ Java Python	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	nein
Triggers	nein	yes, Notifications (with Streaming only)	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding Implicit feature of the cloud service	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	optimistic Locking
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, optimistic concurrency control	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	yes, run db with in-memory only mode	nein	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	yes (enterprise version only)	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
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Weitere Ressourcen
	Badger	Bangdb	Microsoft Azure Table Storage	Sadas Engine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange Inside Azure File Storage 7. Oktober 2015, Microsoft bereitgestellt von Google News

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