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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Bangdb vs. Google Cloud Bigtable vs. NSDb

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Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	bangdb.com	cloud.google.com/­bigtable	nsdb.io
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	docs.bangdb.com	cloud.google.com/­bigtable/­docs	nsdb.io/­Architecture
Entwickler	DGraph Labs	Sachin Sinha, BangDB	Google
Erscheinungsjahr	2017	2012	2015	2017
Aktuelle Version		BangDB 2.0, October 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source BSD 3	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	C, C++		Java, Scala
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux	gehostet	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	nein	yes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	nein	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	nein	SQL like support with command line tool	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte		Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	gRPC HTTP REST WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	Go	C C# C++ Java Python	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	Java Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	nein
Triggers	nein	yes, Notifications (with Streaming only)	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	Atomic single-row operations	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, optimistic concurrency control	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	Using Apache Lucene
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	yes, run db with in-memory only mode	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	yes (enterprise version only)	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)
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Weitere Ressourcen
	Badger	Bangdb	Google Cloud Bigtable	NSDb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Launches Cloud Bigtable, A Highly Scalable And Performant NoSQL Database 6. Mai 2015, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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