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DBMS > Axibase vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Oracle Rdb vs. RRDtool vs. Ultipa

Vergleich der Systemeigenschaften Axibase vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Oracle Rdb vs. RRDtool vs. Ultipa

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAxibase  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenUltipa  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und VisualisierungGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.High performance Graph DBMS supporting HTAP high availability cluster deployment
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,35
Rang#282  Overall
#25  Time Series DBMS
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte1,14
Rang#178  Overall
#80  Relational DBMS
Punkte1,90
Rang#132  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,19
Rang#330  Overall
#30  Graph DBMS
Websiteaxibase.com/­docs/­atsd/­financeazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.htmloss.oetiker.ch/­rrdtoolwww.ultipa.com
Technische Dokumentationlearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.htmloss.oetiker.ch/­rrdtool/­docwww.ultipa.com/­document
EntwicklerAxibase CorporationMicrosoftOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)Tobias OetikerUltipa
Erscheinungsjahr20132014198419992019
Aktuelle Version155857.4.1.1, 20211.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoCommunity Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paidkommerziellkommerziellOpen Source infoGPL V2 and FLOSSkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeLinuxgehostetHP Open VMSHP-UX
Linux
DatenschemajaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoshort, integer, long, float, double, decimal, stringja infoJSON typesjaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesneinja infoAll properties auto-indexed by defaultjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query languagejanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Proprietary protocol (Network API)
RESTful HTTP API
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
In-process Library
Pipes
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
PHP
Python
R
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJavaScriptnein
TriggersjaJavaScriptnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplizit im Cloud Servicekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infoImplizit im Cloud Servicekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjawith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionyes, on a single nodenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte bis auf item level einstellbarnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
AxibaseMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBOracle RdbRRDtoolUltipa
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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