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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. mSQL vs. Spark SQL vs. Valentina Server

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NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#327  Overall
#145  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryhughestech.com.au/­products/­msqlspark.apache.org/­sqlwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerAtos Convergence CreatorsHughes TechnologiesApache Software FoundationParadigma Software
Erscheinungsjahr2016199420141999
Aktuelle Version17034.4, Oktober 20213.5.0 ( 2.13), September 20235.7.5
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJavaCScala
Server BetriebssystemeLinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Java
Python
R
Scala
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinja
Triggersjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionkeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationkeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositorymSQL infoMini SQLSpark SQLValentina Server
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24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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A Look at Valentina — SitePoint
18. April 2014, SitePoint

MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source
7. Dezember 2018, H2S Media

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