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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Postgres-XL vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.postgres-xl.org	spark.apache.org/­sql
Technische Dokumentation		docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	www.postgres-xl.org/­documentation	spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Entwickler	Atos Convergence Creators	Microsoft		Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr	2016	2016	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2014
Aktuelle Version	1703		10 R1, Oktober 2018	3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Mozilla public license	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	C	Scala
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	Linux macOS	Linux OS X Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	ja	ja distributed, parallel query execution	SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C# Java PHP	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	Java Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Transact SQL	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	ja	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding, horizontal partitioning	horizontale Partitionierung	yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	ACID MVCC	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	Postgres-XL	Spark SQL
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