DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Microsoft Azure AI Search vs. NSDb vs. ReductStore

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Microsoft Azure AI Search vs. NSDb vs. ReductStore

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Search-as-a-service for web and mobile app development	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Suchmaschine	Time Series DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 5,52 Rang #59   Overall #6   Suchmaschinen	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­search	nsdb.io	github.com/­reductstore www.reduct.store
Technische Dokumentation		learn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search	nsdb.io/­Architecture	www.reduct.store/­docs
Entwickler	Atos Convergence Creators	Microsoft		ReductStore LLC
Erscheinungsjahr	2016	2015	2017	2023
Aktuelle Version	1703	V1		1.9, März 2024
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Business Source License 1.1
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Java, Scala	C++, Rust
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	Linux macOS	Docker Linux macOS Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	yes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	RESTful HTTP API	gRPC HTTP REST WebSocket	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C# Java JavaScript Python	Java Scala	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein
Triggers	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja Implicit feature of the cloud service
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Using Apache Lucene
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	ja using Azure authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Microsoft Azure AI Search	NSDb	ReductStore
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News	Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications 4. April 2024, Microsoft Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates 2. April 2024, Microsoft Microsoft’s Azure AI Search updated with increased storage, vector index size 5. April 2024, InfoWorld Microsoft Azure AI adds storage power, large RAG app support 5. April 2024, VentureBeat Azure AI Studio Now Generally Available, Sporting New Models Both Big and Small 21. Mai 2024, Visual Studio Magazine bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk