DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Machbase Neo vs. Qdrant vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Machbase Neo vs. Qdrant vs. SpaceTime

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	Qdrant  Xaus Vergleich ausschliessen	SpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching	SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Vektor DBMS	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS	Punkte 1,28 Rang #167   Overall #7   Vektor DBMS	Punkte 0,03 Rang #392   Overall #8   Spatial DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	machbase.com	github.com/­qdrant/­qdrant qdrant.tech	www.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentation		machbase.com/­dbms	qdrant.tech/­documentation
Entwickler	Atos Convergence Creators	Machbase	Qdrant	Mireo
Erscheinungsjahr	2016	2013	2021	2020
Aktuelle Version	1703	V8.0, August 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free test version available	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C	Rust	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux macOS Windows	Docker Linux macOS Windows	Linux
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	Numbers, Strings, Geo, Boolean	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja Keywords, numberic ranges, geo, full-text	nein
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	nein	A subset of ANSI SQL is implemented
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC	gRPC OpenAPI 3.0 RESTful HTTP/JSON API OpenAPI 3.0	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala	.Net Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust	C# C++ Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein		nein
Triggers	ja	nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding	Sharding	Fixed-grid hypercubes
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	selectable replication factor	Collection-level replication	Real-time block device replication (DRBD)
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration		Eventual Consistency, tunable consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	nein	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja volatile and lookup table	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Key-based authentication	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Machbase Neo Former name was Infiniflux	Qdrant	SpaceTime
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Open source vector database startup Qdrant raises $28M 23. Januar 2024, TechCrunch Qdrant Raises $28M to Advance Massive-Scale AI Applications 23. Januar 2024, Business Wire Qdrant Hybrid Cloud is Now Available for OCI Customers: Managed Vector Search Engine for Data-Sensitive AI ... 16. April 2024, blogs.oracle.com Qdrant offers managed vector database for hybrid clouds 16. April 2024, InfoWorld Why Vector Data Services For AI Are A Moveable Feast 17. April 2024, Forbes bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk