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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Linter vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Netezza

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	RDBMS for high security requirements	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 8,59 Rang #45   Overall #29   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	linter.ru	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentation			docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	Atos Convergence Creators	relex.ru	Microsoft	IBM
Erscheinungsjahr	2016	1990	2016	2000
Aktuelle Version	1703
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C und C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	gehostet	Linux In Appliance inkludiert
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC ODBC OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	C# Java PHP	C C++ Fortran Java Lua Perl Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	Transact SQL	ja
Triggers	ja	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	Sharding, horizontal partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation	ja	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Linter	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News	IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS 11. Juli 2023, ibm.com AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off 1. August 2023, The Register Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift | Amazon Web Services 27. Mai 2020, AWS Blog Netezza Performance Server 12. August 2020, ibm.com U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza 22. März 2023, Business Wire bereitgestellt von Google News

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