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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. LeanXcale vs. Qdrant vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Qdrant  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.			ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store Relational DBMS	Vektor DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 1,28 Rang #167   Overall #6   Vektor DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.leanxcale.com	github.com/­qdrant/­qdrant qdrant.tech	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation			qdrant.tech/­documentation
Entwickler	Atos Convergence Creators	LeanXcale	Qdrant	8Kdata
Erscheinungsjahr	2016	2015	2021	2016
Aktuelle Version	1703
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Rust	Java
Server Betriebssysteme	Linux		Docker Linux macOS Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional		Numbers, Strings, Geo, Boolean	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein	nein
Sekundärindizes	ja		ja Keywords, numberic ranges, geo, full-text
SQL Support of SQL	nein	ja through Apache Derby	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	gRPC OpenAPI 3.0 RESTful HTTP/JSON API OpenAPI 3.0
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C Java Scala	.Net Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein
Triggers	ja			nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division		Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		Collection-level replication	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Eventual Consistency, tunable consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication		Key-based authentication	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	LeanXcale	Qdrant	ToroDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News		Open source vector database startup Qdrant raises $28M 23. Januar 2024, TechCrunch Qdrant Announces an Industry-First Hybrid Cloud Offering For Enterprise AI Applications 16. April 2024, businesswire.com Qdrant Hybrid Cloud is Now Available for OCI Customers: Managed Vector Search Engine for Data-Sensitive AI ... 16. April 2024, Oracle Why Vector Data Services For AI Are A Moveable Feast 17. April 2024, Forbes Qdrant Raises $28M to Advance Massive-Scale AI Applications 26. Januar 2024, Datanami bereitgestellt von Google News

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