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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. etcd vs. Kyligence Enterprise vs. RRDtool vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. etcd vs. Kyligence Enterprise vs. RRDtool vs. SiteWhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenKyligence Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA distributed reliable key-value storeA distributed analytics engine for big data, built on top of Apache KylinIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,05
Rang#53  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte0,44
Rang#259  Overall
#118  Relational DBMS
Punkte1,70
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,07
Rang#347  Overall
#33  Time Series DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
kyligence.io/­kyligence-enterpriseoss.oetiker.ch/­rrdtoolgithub.com/­sitewhere/­sitewhere
Technische Dokumentationetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
oss.oetiker.ch/­rrdtool/­docsitewhere1.sitewhere.io/­index.html
EntwicklerAtos Convergence CreatorsKyligence, Inc.Tobias OetikerSiteWhere
Erscheinungsjahr2016201619992010
Aktuelle Version17033.4, August 20191.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoGPL V2 and FLOSSOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJavaC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableJava
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
LinuxHP-UX
Linux
Linux
OS X
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreijajavordefiniertes Schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalneinjaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possiblenein
Sekundärindizesjaneinjaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinANSI SQL for queries (using Apache Calcite)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPgRPC
JSON over HTTP
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
In-process Library
Pipes
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersjayes, watching key changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionkeineSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.keinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoby using the rrdcached daemonja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryetcdKyligence EnterpriseRRDtoolSiteWhere
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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