DBMS > Atos Standard Common Repository vs. KairosDB vs. Percona Server for MongoDB vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. KairosDB vs. Percona Server for MongoDB vs. Yanza

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.

Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra

A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.

Time Series DBMS for IoT Applications

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Time Series DBMS

Document Store

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,62
Rang	#239	Overall
	#20	Time Series DBMS

Punkte	0,52
Rang	#254	Overall
	#39	Document Stores

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

github.com/kairosdb/kairosdb

www.percona.com/mongodb/software/percona-server-for-mongodb

yanza.com

Technische Dokumentation

kairosdb.github.io

docs.percona.com/percona-distribution-for-mongodb

Entwickler

Atos Convergence Creators

Percona

Yanza

Erscheinungsjahr

2016

2013

2015

Aktuelle Version

1703

1.2.2, November 2018

3.4.10-2.10, November 2017

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPL Version 2

kommerziell

free version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

but mainly used as a service provided by Yanza

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Windows

Linux

Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk

jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

nein

Triggers

nein

Timer and event based

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Sharding

basierend auf Cassandra

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

via In-Memory Engine

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Access rights for users and roles

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Expo: Real Time A/B Testing and Monitoring with Spark Streaming and Kafka at Walmart Labs
24. Mai 2019, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

5 Reasons to Run MongoDB on Kubernetes
6. März 2024, The New Stack

Unlock MongoDB's Full Potential: Ensuring Post-Upgrade Success
22. Februar 2024, The New Stack

FerretDB goes GA: Gives you MongoDB, without the MongoDB...
15. Mai 2023, The Stack

Percona launches management system aimed at open-source databases
17. Mai 2022, The Register

6 keys to MongoDB database security
22. Mai 2019, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk