DBMS > Atos Standard Common Repository vs. IBM Db2 warehouse vs. OpenTSDB vs. XTDB vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. IBM Db2 warehouse vs. OpenTSDB vs. XTDB vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

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Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking

Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Data warehousing service aus der Cloud

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,26
Rang	#162	Overall
	#73	Relational DBMS

Punkte	1,59
Rang	#140	Overall
	#12	Time Series DBMS

Punkte	0,13
Rang	#330	Overall
	#45	Document Stores

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

www.ibm.com/products/db2/warehouse

opentsdb.net

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

yaacomo.com

Technische Dokumentation

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Atos Convergence Creators

IBM

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

Juxt Ltd.

Q2WEB GmbH

Erscheinungsjahr

2016

2014

2011

2019

2009

Aktuelle Version

1703

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

LGPL

Open Source

MIT License

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Clojure

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet

Linux
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Android
Linux
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

HTTP API
Telnet API

HTTP REST
JDBC

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

PL/SQL, SQL PL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Sharding

basierend auf HBase

keine

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

ja, jeder Knoten hat alle Daten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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23. Juni 2020, Towards Data Science

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Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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1. Juni 2016, The New Stack

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