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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Hive vs. MySQL vs. SiteWhere vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Hive vs. MySQL vs. SiteWhere vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APITime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#383  Overall
#43  Time Series DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryhive.apache.orgwww.mysql.comgithub.com/­sitewhere/­sitewherespark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedev.mysql.com/­docsitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAtos Convergence CreatorsApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunSiteWhereApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20162012199520102014
Aktuelle Version17033.1.3, April 20228.4.0, April 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaJavaC und C++JavaScala
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjajavordefiniertes Schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaneinnein
Sekundärindizesjajajaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsja infomit proprietären ErweiterungenneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
HTTP RESTJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC++
Java
PHP
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja infoproprietäre Syntaxnein
Triggersjaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricSharding infobasierend auf HBaseyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engineneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinACID infonicht für MyISAM Storage Engineneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryHiveMySQLSiteWhereSpark SQL
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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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