DBMS > Atos Standard Common Repository vs. chDB vs. Hive vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. chDB vs. Hive vs. Lovefield

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	chDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Hive  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	An embedded SQL OLAP Engine powered by ClickHouse	Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,07 Rang #376   Overall #158   Relational DBMS	Punkte 59,76 Rang #18   Overall #12   Relational DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	github.com/­chdb-io/­chdb	hive.apache.org	google.github.io/­lovefield
Technische Dokumentation		doc.chdb.io	cwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
Entwickler	Atos Convergence Creators		Apache Software Foundation Ursprünglich von Facebook entwickelt	Google
Erscheinungsjahr	2016	2023	2012	2014
Aktuelle Version	1703		3.1.3, April 2022	2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache Version 2	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Java	JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux	serverlos	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views		ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional		ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja			nein
Sekundärindizes	ja		ja	ja
SQL Support of SQL	nein	Close to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)	SQL-like DML and DDL statements	SQL-like query language via JavaScript builder pattern
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP		JDBC ODBC Thrift
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Bun C C++ Go JavaScript (Node.js) Python Rust	C++ Java PHP Python	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		ja Benutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration	nein
Triggers	ja		nein	Using read-only observers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division		Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		frei wählbarer Replikationsfaktor	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen			ja Abfragen werden als MapReduce Jobs behandelt	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration		Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations		nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja			ja using MemoryDB
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication		Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	chDB	Hive	Lovefield
DB-Engines Blog Posts			Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking? 13. Mai 2013, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0 30. April 2024, Datanami Design a data mesh pattern for Amazon EMR-based data lakes using AWS Lake Formation with Hive metastore ... 10. Juni 2024, AWS Blog 18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024 24. Januar 2024, TechTarget ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0 2. Mai 2024, Datanami Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk