DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Hawkular Metrics vs. StarRocks vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Hawkular Metrics vs. StarRocks vs. Yanza

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	StarRocks  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.			Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	An open source, high-performance columnar analytical database that enables real-time, multi-dimensional, and highly concurrent data analytics Forked from Apache Doris	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,93 Rang #198   Overall #93   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.hawkular.org	www.starrocks.io	yanza.com
Technische Dokumentation		www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	docs.starrocks.io/­en-us/­latest/­introduction/­StarRocks_intro
Entwickler	Atos Convergence Creators	Community supported by Red Hat	The Linux Foundation since Feb 2023	Yanza
Erscheinungsjahr	2016	2014	2020	2015
Aktuelle Version	1703		2.5.3, March 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C++, Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	Linux	Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	HTTP REST	JDBC MySQL protocol	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Go Java Python Ruby	Java	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	user defined functions	nein
Triggers	ja	ja via Hawkular Alerting	nein	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding basierend auf Cassandra	horizontal partitioning (by range and hash)	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	no	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	Role based access control and fine grained access rights	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Hawkular Metrics	StarRocks	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	StarRocks analytical DB heads to Linux Foundation 14. Februar 2023, VentureBeat StarRocks Brings Speedy OLAP Database to the Cloud 14. Juli 2022, Datanami StarRocks Launches Beta of Cloud Service for Its Analytics Engine 15. Juli 2022, The New Stack StarRocks' real-time analytics engine moves to the cloud 14. Juli 2022, SiliconANGLE News StarRocks Launches the Industry's Fastest, Cloud Native, Real-time Analytics Engine 14. Juli 2022, GlobeNewswire bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk