DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Hawkular Metrics vs. Qdrant vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Hawkular Metrics vs. Qdrant vs. Yanza

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Qdrant  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.			Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Vektor DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 1,28 Rang #167   Overall #6   Vektor DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.hawkular.org	github.com/­qdrant/­qdrant qdrant.tech	yanza.com
Technische Dokumentation		www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	qdrant.tech/­documentation
Entwickler	Atos Convergence Creators	Community supported by Red Hat	Qdrant	Yanza
Erscheinungsjahr	2016	2014	2021	2015
Aktuelle Version	1703
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	Rust
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	Docker Linux macOS Windows	Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	Numbers, Strings, Geo, Boolean	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja Keywords, numberic ranges, geo, full-text	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	HTTP REST	gRPC OpenAPI 3.0 RESTful HTTP/JSON API OpenAPI 3.0	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Go Java Python Ruby	.Net Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein		nein
Triggers	ja	ja via Hawkular Alerting		ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Collection-level replication	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency, tunable consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	Key-based authentication	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Hawkular Metrics	Qdrant	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	Open source vector database startup Qdrant raises $28M 23. Januar 2024, TechCrunch Qdrant Raises $28M to Advance Massive-Scale AI Applications 23. Januar 2024, businesswire.com Qdrant Hybrid Cloud is Now Available for OCI Customers: Managed Vector Search Engine for Data-Sensitive AI ... 16. April 2024, Oracle Qdrant offers managed vector database for hybrid clouds 16. April 2024, InfoWorld Why Vector Data Services For AI Are A Moveable Feast 17. April 2024, Forbes bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk