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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Hawkular Metrics vs. Lovefield vs. SQL.JS vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Hawkular Metrics vs. Lovefield vs. SQL.JS vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenSQL.JS  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptPortierung von SQLite auf JavaScriptAn in-memory SQL relational database that delivers microsecond response and high throughput for OLTP applications. TimesTen can be deployed as a standalone database or as a cache to a backend Oracle database.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,01
Rang#377  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte0,22
Rang#306  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte0,53
Rang#246  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte1,26
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.hawkular.orggoogle.github.io/­lovefieldsql.js.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidegithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdsql.js.org/­documentation/­index.htmldocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­timesten/­index.html
EntwicklerAtos Convergence CreatorsCommunity supported by Red HatGoogleAlon Zakai infomittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgtOracle infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20162014201420121998
Aktuelle Version17032.1.12, February 2017Release 22.1
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaScriptJavaScript
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)IBM AIX Power PC 64-bit
Linux arm64
Linux x86-64
Solaris SPARC 64
Solaris SPARC/x86
Solaris x86-64
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language infovia JavaScript builder patternja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstütztja
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPHTTP RESTJavaScript APIODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Pro*C/C++ programming interfaces
SQL and PL/SQL via JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsGo
Java
Python
Ruby
JavaScriptJavaScriptC
C++
Java
Node.js
PL/SQL
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinneinneinPL/SQL
Triggersjaja infovia Hawkular AlertingUsing read-only observersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionSharding infobasierend auf Cassandrakeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandrakeinekeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
keineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasenein infoaußer mittels Serialisierung der DB auf einen Fileja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infousing MemoryDBjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationneinneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryHawkular MetricsLovefieldSQL.JSTimesTen
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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