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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Hawkular Metrics vs. Ignite vs. ToroDB

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Ignite  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.			ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 3,11 Rang #96   Overall #15   Key-Value Stores #49   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.hawkular.org	ignite.apache.org	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation		www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	apacheignite.readme.io/­docs
Entwickler	Atos Convergence Creators	Community supported by Red Hat	Apache Software Foundation	8Kdata
Erscheinungsjahr	2016	2014	2015	2016
Aktuelle Version	1703		Apache Ignite 2.6
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C++, Java, .Net	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	Linux OS X Solaris Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	HTTP REST	HDFS API Hibernate JCache JDBC ODBC Proprietäres Protokoll RESTful HTTP API Spring Data
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Go Java Python Ruby	C# C++ Java PHP Python Ruby Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)
Triggers	ja	ja via Hawkular Alerting	yes (cache interceptors and events)	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	yes (replicated cache)	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	yes (compute grid and hadoop accelerator)
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	Security Hooks for custom implementations	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Hawkular Metrics	Ignite	ToroDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024 8. Februar 2024, PR Newswire Apache Ignite: An Overview 6. September 2023, Open Source For You GridGain Unified Real-Time Data Platform Version 8.9 Addresses Today's More Complex Real-Time Data Processing ... 12. Oktober 2023, GlobeNewswire What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used? 18. Juli 2022, The Stack Real-time in-memory OLTP and Analytics with Apache Ignite on AWS | Amazon Web Services 14. Mai 2016, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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