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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Hawkular Metrics vs. ITTIA vs. Lovefield vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	ITTIA  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Edge Time Series DBMS with Real-Time Stream Processing	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,44 Rang #267   Overall #23   Time Series DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.hawkular.org	www.ittia.com	google.github.io/­lovefield	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation		www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Atos Convergence Creators	Community supported by Red Hat	ITTIA L.L.C.	Google	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2016	2014	2007	2014	1998
Aktuelle Version	1703		8.7	2.1.12, February 2017	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C und C++	JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	Linux Windows	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	Fixed schema	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	Float/Blob/Integer/String/Unicode/Date/Time/Timestamp/Interval	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	yes	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	HTTP REST	JDBC ODBC RESTful HTTP API WebSocket		JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Go Java Python Ruby	C C++ JavaScript (Node.js) Python	JavaScript	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	nein	PL/SQL
Triggers	ja	ja via Hawkular Alerting	nein	Using read-only observers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding basierend auf Cassandra		keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja	keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra			Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	ja	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	ja using MemoryDB	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	Database file passwords	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Hawkular Metrics	ITTIA	Lovefield	TimesTen
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