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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Hawkular Metrics vs. Hyprcubd vs. SwayDB vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Trafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.		Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.		Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Serverless Time Series DBMS	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage	Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS		Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.hawkular.org	hyprcubd.com (offline)	swaydb.simer.au	trafodion.apache.org
Technische Dokumentation		www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide			trafodion.apache.org/­documentation.html
Entwickler	Atos Convergence Creators	Community supported by Red Hat	Hyprcubd, Inc.	Simer Plaha	Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr	2016	2014		2018	2014
Aktuelle Version	1703				2.3.0, Februar 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source GNU Affero GPL V3.0	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	Go	Scala	C++, Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	gehostet		Linux
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja time, int, uint, float, string	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL-like query language	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	HTTP REST	gRPC (https)		ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Go Java Python Ruby		Java Kotlin Scala	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	nein	Java Stored Procedures
Triggers	ja	ja via Hawkular Alerting	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding basierend auf Cassandra		keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra		keine	ja, durch HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein	ja mittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein	Atomic execution of operations	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	nein	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	token access	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Hawkular Metrics	Hyprcubd	SwayDB	Trafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News			Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications 2. November 2016, KDnuggets Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications 7. April 2022, Embedded Computing Design bereitgestellt von Google News

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