DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Hawkular Metrics vs. HEAVY.AI vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Hawkular Metrics vs. HEAVY.AI vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	HEAVY.AI Formerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.			Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 1,64 Rang #145   Overall #67   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.hawkular.org	github.com/­heavyai/­heavydb www.heavy.ai	yanza.com
Technische Dokumentation		www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	docs.heavy.ai
Entwickler	Atos Convergence Creators	Community supported by Red Hat	HEAVY.AI, Inc.	Yanza
Erscheinungsjahr	2016	2014	2016	2015
Aktuelle Version	1703		5.10, Jänner 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2; enterprise edition available	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C++ and CUDA
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	Linux	Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	HTTP REST	JDBC ODBC Thrift Vega	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Go Java Python Ruby	All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift Python	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	nein
Triggers	ja	ja via Hawkular Alerting	nein	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding Round robin	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Multi-Source Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Hawkular Metrics	HEAVY.AI Formerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	Big Data Analytics: A Game Changer for Infrastructure 13. Juli 2023, Spiceworks News and Insights HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities 19. April 2023, Business Wire HEAVY.AI Partners with Bain, Maxar, and Nvidia to Provide Digital Twins for Telecom Networks 16. Februar 2023, Datanami Making the most of geospatial intelligence 14. April 2023, InfoWorld The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2023 11. Oktober 2023, insideBIGDATA bereitgestellt von Google News

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