DBMS > Atos Standard Common Repository vs. H2 vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. H2 vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SiteWhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	H2  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	SiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 8,33 Rang #46   Overall #30   Relational DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #383   Overall #43   Time Series DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.h2database.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	github.com/­sitewhere/­sitewhere
Technische Dokumentation		www.h2database.com/­html/­main.html	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	sitewhere1.sitewhere.io/­index.html
Entwickler	Atos Convergence Creators	Thomas Mueller	Microsoft	SiteWhere
Erscheinungsjahr	2016	2005	2016	2010
Aktuelle Version	1703	2.2.220, Juli 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)	kommerziell	Open Source Common Public Attribution License Version 1.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	gehostet	Linux OS X Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja	vordefiniertes Schema
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	ja	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Java	C# Java PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures and User-Defined Functions	Transact SQL
Triggers	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	Sharding, horizontal partitioning	Sharding basierend auf HBase
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	H2	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	SiteWhere
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News	SiteWhere: An open platform for connected devices 11. Juli 2017, Open Source For You 11 Best Open source IoT Platforms To Develop Smart Projects 9. März 2023, H2S Media bereitgestellt von Google News

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