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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. H2 vs. Linter vs. Spark SQL

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	H2  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	RDBMS for high security requirements	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 8,33 Rang #46   Overall #30   Relational DBMS	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.h2database.com	linter.ru	spark.apache.org/­sql
Technische Dokumentation		www.h2database.com/­html/­main.html		spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Entwickler	Atos Convergence Creators	Thomas Mueller	relex.ru	Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr	2016	2005	1990	2014
Aktuelle Version	1703	2.2.220, Juli 2023		3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)	kommerziell	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C und C++	Scala
Server Betriebssysteme	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	ja	ja	SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	JDBC ODBC	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Java	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	Java Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures and User-Defined Functions	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	nein
Triggers	ja	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	keine	yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	H2	Linter	Spark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News			Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming 1. Juni 2024, Towards Data Science Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024 1. April 2024, Simplilearn 18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024 24. Januar 2024, TechTarget Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services 24. Januar 2024, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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