DBMS > Atos Standard Common Repository vs. GreptimeDB vs. Infobright vs. ITTIA

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. GreptimeDB vs. Infobright vs. ITTIA

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Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiency

High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend

Edge Time Series DBMS with Real-Time Stream Processing

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Time Series DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,12
Rang	#351	Overall
	#34	Time Series DBMS

Punkte	1,02
Rang	#192	Overall
	#90	Relational DBMS

Punkte	0,44
Rang	#267	Overall
	#23	Time Series DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

greptime.com

ignitetech.com/softwarelibrary/infobrightdb

www.ittia.com

Technische Dokumentation

docs.greptime.com

Entwickler

Atos Convergence Creators

Greptime Inc.

Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.

ITTIA L.L.C.

Erscheinungsjahr

2016

2022

2005

2007

Aktuelle Version

1703

8.7

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Rust

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

Android
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Linux
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schema-free, schema definition possible

Fixed schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

Float/Blob/Integer/String/Unicode/Date/Time/Timestamp/Interval

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Knowledge Grid Technology used instead

SQL

Support of SQL

nein

yes

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

gRPC
HTTP API
JDBC

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

C++
Erlang
Go
Java
JavaScript

.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

C
C++
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Python

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Simple rights management via user accounts

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities

Database file passwords

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

GreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr

Competitive advantages

- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr

Typical application scenarios

For IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr

Key customers

Greptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr

Market metrics

GreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr

Licensing and pricing models

GreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Embedded secured data base for STM32 MCUs
16. Oktober 2023, Electronics Weekly

ITTIA Embedded Time Series Database to Support STM32 Edge Devices
8. April 2022, Embedded Computing Design

Free Healthcare Data for Use with Maptitude 2019 Mapping Software - GIS user technology news
20. September 2019, GISuser.com

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