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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Greenplum vs. PlanetScale vs. Trafodion vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Greenplum vs. PlanetScale vs. Trafodion vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenPlanetScale  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Scalable, distributed, serverless MySQL database platform built on top of VitessTransactional SQL-on-Hadoop DBMSOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,37
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte1,59
Rang#151  Overall
#70  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorygreenplum.orgplanetscale.comtrafodion.apache.orgyaacomo.com
Technische Dokumentationdocs.greenplum.orgplanetscale.com/­docstrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerAtos Convergence CreatorsPivotal Software Inc.PlanetScaleApache Software Foundation, originally developed by HPQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr20162005202020142009
Aktuelle Version17037.0.0, September 20232.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC++, Java
Server BetriebssystemeLinuxLinuxDocker
Linux
macOS
LinuxAndroid
Linux
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja infoseit Version 4.2neinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaja infomit proprietären Erweiterungenjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC
Java
Perl
Python
R
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoproprietäre SyntaxJava Stored Procedures
Triggersjajajaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingShardingShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja, durch HBaseSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja infomittels user defined functions und HBasenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infonicht für MyISAM Storage Enginejaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACIDACID at shard levelACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryGreenplumPlanetScaleTrafodionYaacomo
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6. Dezember 2018, oreilly.com

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11. März 2024, The Register

PlanetScale Ranked Number 188 Fastest-Growing Company in North America on the 2023 Deloitte Technology Fast ...
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3. Oktober 2023, TechCrunch

PlanetScale Named to Fortune 2023 Best Small Workplaces
31. August 2023, businesswire.com

How to Migrate to PlanetScale's Serverless Database
14. Oktober 2021, The New Stack

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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