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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Google Cloud Firestore vs. H2 vs. OpenTSDB vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Google Cloud Firestore vs. H2 vs. OpenTSDB vs. XTDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseA general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document StoreRelational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte8,13
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte1,68
Rang#146  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte0,11
Rang#343  Overall
#46  Document Stores
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryfirebase.google.com/­products/­firestorewww.h2database.comopentsdb.netgithub.com/­xtdb/­xtdb
www.xtdb.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestorewww.h2database.com/­html/­main.htmlopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlwww.xtdb.com/­docs
EntwicklerAtos Convergence CreatorsGoogleThomas Muellerderzeit von Yahoo und anderen gewartetJuxt Ltd.
Erscheinungsjahr20162017200520112019
Aktuelle Version17032.2.220, Juli 20231.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoLGPLOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaClojure
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajanumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinjaneineingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
HTTP API
Telnet API
HTTP REST
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
JavaErlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Clojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, Firebase Rules & Cloud FunctionsJava Stored Procedures and User-Defined Functionsneinnein
Triggersjayes, with Cloud Functionsjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingkeineSharding infobasierend auf HBasekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source ReplikationWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsjaACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajayes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryGoogle Cloud FirestoreH2OpenTSDBXTDB infoformerly named Crux
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof?
10. Februar 2024, Atos

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Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go?
8. März 2024, Appinventiv

Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
1. März 2024, Forbes

Google's Cloud Firestore is now generally available
31. Januar 2019, ZDNet

Google’s Firebase gets AI extensions, opens up its marketplace
10. Mai 2023, TechCrunch

Firestore and Python | NoSQL on Google Cloud
7. August 2020, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
5. August 2016, KDnuggets

MapR to help admins peer into dense Hadoop clusters
28. Juni 2016, SiliconANGLE News

Comparing InfluxDB, TimescaleDB, and QuestDB Timeseries Databases
30. Juni 2021, Towards Data Science

MakeMyTrip travels forward in time using the power of open source
16. Mai 2017, Open Source For You

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