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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Google Cloud Datastore vs. Informix vs. OpenTenBase

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	Informix  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenTenBase  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	A secure embeddable database from IBM, positioned besides IBM Db2 as a relatively low-cost product optimized for OLTP and Internet of Things data	An enterprise-level distributed HTAP open source database based on PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Document Store	Relational DBMS Seit Version 12.10 JSON/BSON Datentype mit Kompatibilität zu MongoDB	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS Time Series DBMS with Informix TimeSeries Extension
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 17,12 Rang #34   Overall #21   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #370   Overall #156   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	cloud.google.com/­datastore	www.ibm.com/­products/­informix	github.com/­OpenTenBase/­OpenTenBase www.opentenbase.org
Technische Dokumentation		cloud.google.com/­datastore/­docs	informix.hcldoc.com www.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­SSGU8G/­welcomeIfxServers.html	docs.opentenbase.org docs.opentenbase.org/­en
Entwickler	Atos Convergence Creators	Google	IBM, HCL Technologies Effective May 1st, 2017, HCL took on development, technical support, and product management teams, and works jointly with IBM on product strategy, marketing, and sales.	OpenAtom Foundation, previously Tencent
Erscheinungsjahr	2016	2008	1984
Aktuelle Version	1703		14.10.FC5, November 2020	2.5, Jänner 2024
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell kostenlose Developer Edition verfügbar	Open Source BSD-3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C,C++ und Java
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	AIX HP-UX Linux macOS Solaris Windows	Linux
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja, Details hier	ja Seit Version 12.10 Unterstützung für native JSON/BSON Datentypen	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language (GQL)	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	JDBC JSON API Kompatibel zu MongoDB MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net C C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C Go Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	mit Google App Engine	ja
Triggers	ja	Callbacks mit Google Apps Engine	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Multi-source replication using Paxos	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	yes
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja mittels Google Cloud Dataflow	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Users with fine-grained authentication, authorization, and auditing controls	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Google Cloud Datastore	Informix	OpenTenBase
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