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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Google BigQuery vs. Hive vs. Rockset

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksLarge scale data warehouse service with append-only tablesData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,82
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorycloud.google.com/­bigqueryhive.apache.orgrockset.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.rockset.com
EntwicklerAtos Convergence CreatorsGoogleApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltRockset
Erscheinungsjahr2016201020122019
Aktuelle Version17033.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajadynamic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizesjaneinjaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like DML and DDL statementsRead-only SQL queries, including JOINs
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPRESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
Thrift
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationnein
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionkeineShardingAutomatic sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryGoogle BigQueryHiveRockset
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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17. Mai 2024, Datanami

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Data Management News for the Week of May 17; Updates from Anomalo, DataStax, Rockset & More
16. Mai 2024, Solutions Review

Rockset targets cost control with latest database update
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