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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. etcd vs. Geode vs. SiteWhere vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. etcd vs. Geode vs. SiteWhere vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA distributed reliable key-value storeGeode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,05
Rang#53  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte1,51
Rang#147  Overall
#25  Key-Value Stores
Punkte0,07
Rang#347  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte0,54
Rang#244  Overall
#114  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
geode.apache.orggithub.com/­sitewhere/­sitewheresplicemachine.com
Technische Dokumentationetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
geode.apache.org/­docssitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerAtos Convergence CreatorsOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.SiteWhereSplice Machine
Erscheinungsjahr2016200220102014
Aktuelle Version17033.4, August 20191.1, February 20173.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfireOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJavaJavaJava
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreischemafreivordefiniertes Schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language (OQL)neinja
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPgRPC
JSON over HTTP
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
HTTP RESTJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionenja infoJava
Triggersjayes, watching key changesja infoCache Event Listenersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingSharding infobasierend auf HBaseShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Multi-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinyes, on a single nodeneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationneinAccess rights per client and object definableBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryetcdGeodeSiteWhereSplice Machine
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26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PR Newswire

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24. Juni 2014, Forbes

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

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12. Februar 2014, SiliconANGLE News

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