DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Geode vs. GridGain vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Geode vs. GridGain vs. SpaceTime

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Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processes

GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite

SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Key-Value Store

Key-Value Store
Relational DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,99
Rang	#133	Overall
	#23	Key-Value Stores

Punkte	1,53
Rang	#155	Overall
	#26	Key-Value Stores
	#73	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#396	Overall
	#8	Spatial DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

geode.apache.org

www.gridgain.com

www.mireo.com/spacetime

Technische Dokumentation

geode.apache.org/docs

www.gridgain.com/docs/index.html

Entwickler

Atos Convergence Creators

Originally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.

GridGain Systems, Inc.

Mireo

Erscheinungsjahr

2016

2002

2007

2020

Aktuelle Version

1703

1.1, February 2017

GridGain 8.5.1

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available as Gemfire

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Java, C++, .Net

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

the JDK (8 or later) is also required

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (OQL)

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

A subset of ANSI SQL is implemented

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

C#
C++
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

nein

Triggers

Cache Event Listeners

yes (cache interceptors and events)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Sharding

Fixed-grid hypercubes

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

yes (replicated cache)

Real-time block device replication (DRBD)

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

yes, on a single node

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Access rights per client and object definable

Security Hooks for custom implementations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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11. Februar 2024, KGUN 9 Tucson News

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4. Januar 2017, The New Stack

Where Does Apache Geode Fit in CQRS Architectures?
18. Dezember 2016, InfoQ.com

1. Introduction to Pivotal GemFire In-Memory Data Grid and Apache Geode - Scaling Data Services with Pivotal ...
15. November 2018, oreilly.com

Event-Driven Architectures with Apache Geode and Spring Integration
20. März 2019, InfoQ.com

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GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

GridGain's 2023 Growth Positions Company for Strong 2024
25. Januar 2024, Datanami

GridGain Named in the 2023 Gartner® Market Guide for Event Stream Processing
22. August 2023, GlobeNewswire

GridGain to Sponsor, Exhibit at Kafka Summit 2024 in London
12. März 2024, PR Newswire

GridGain Showcases Power of Apache Ignite at Community Over Code Conference
5. Oktober 2023, Datanami

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