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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Geode vs. Google Cloud Datastore vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Geode vs. Google Cloud Datastore vs. Prometheus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksGeode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreDocument StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,92
Rang#131  Overall
#23  Key-Value Stores
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte8,42
Rang#47  Overall
#2  Time Series DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorygeode.apache.orgcloud.google.com/­datastoreprometheus.io
Technische Dokumentationgeode.apache.org/­docscloud.google.com/­datastore/­docsprometheus.io/­docs
EntwicklerAtos Convergence CreatorsOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.Google
Erscheinungsjahr2016200220082015
Aktuelle Version17031.1, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfirekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaGo
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredgehostetLinux
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljaja, Details hierNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (OQL)SQL-like query language (GQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJava Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenmit Google App Enginenein
Triggersjaja infoCache Event ListenersCallbacks mit Google Apps Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source ReplikationMulti-source replication using Paxosja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Google Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsyes, on a single nodeACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationAccess rights per client and object definableAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryGeodeGoogle Cloud DatastorePrometheus
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4. Januar 2017, The New Stack

Reactive Event Processing with Apache Geode
5. Juli 2020, InfoQ.com

1. Introduction to Pivotal GemFire In-Memory Data Grid and Apache Geode - Scaling Data Services with Pivotal ...
15. November 2018, oreilly.com

Where Does Apache Geode Fit in CQRS Architectures?
18. Dezember 2016, InfoQ.com

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Best cloud storage of 2024
29. April 2024, TechRadar

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12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights

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6. November 2023, PR Newswire

What is Google App Engine? | Definition from TechTarget
26. April 2024, TechTarget

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17. Juli 2023, The New Stack

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10. Oktober 2023, AWS Blog

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