DBMS > Atos Standard Common Repository vs. GBase vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. GBase vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. TigerGraph

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	TigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 1,80 Rang #138   Overall #13   Graph DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.gbase.cn	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.tigergraph.com
Technische Dokumentation			docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	docs.tigergraph.com
Entwickler	Atos Convergence Creators	General Data Technology Co., Ltd.	Microsoft
Erscheinungsjahr	2016	2004	2016	2017
Aktuelle Version	1703	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C, Java, Python	C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	gehostet	Linux
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	Standard with numerous extensions	ja	SQL-like query language (GSQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	ADO.NET C API JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC	GSQL (TigerGraph Query Language) Kafka RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C#	C# Java PHP	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	user defined functions	Transact SQL	ja
Triggers	ja	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen			nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	ja Relationships in graphs
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja			nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	ja	ja	Role-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	GBase	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	TigerGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News	TigerGraph Unveils CoPilot, Version 4.0, and New CEO 30. April 2024, Datanami How TigerGraph CoPilot enables graph-augmented AI 30. April 2024, InfoWorld TigerGraph unveils GenAI assistant, introduces new CEO 30. April 2024, TechTarget TigerGraph Bolsters DB for Enterprise Graph Workloads 1. November 2023, Datanami TigerGraph partners with Pascal as master distributor for APJ region 10. Januar 2024, VnExpress International bereitgestellt von Google News

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